近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自动化解决方案在企业运营中扮演的角色愈发重要。传统的机器人流程自动化（RPA）虽然帮助企业实现了许多重复性任务的自动处理，但面对复杂界面变化和突发状况时，性能常受到限制。韩国初创公司Infofla依托其创新的视觉语言模型（Vision Language Model，简称VLM）技术，正重新定义AI驱动的自动化方式，推动行业迈向新的高度。
Infofla的核心技术在于其视觉语言模型，这一模型将语言理解与图像识别融合，使自动化系统能够“看懂”屏幕内容，而非仅依赖预设的固定脚本。传统的RPA一般根据事先编写的脚本执行任务，一旦界面布局细微改变，系统便需要重新调整和维护，显著增加了成本和复杂性。Infofla的VLM则能够识别网页布局的细节变化，理解动态变化的信息，并灵活调整操作策略，实现对多样化应用场景的精准对接。其AI代理平台能够在各种线上线下业务流程中准确识别操作上下文，提升了自动化的智能性和鲁棒性。
创始人兼CEO崔仁穆反复指出，传统RPA的门槛较高，往往需要专业技术人员参与脚本设计和维护，这限制了非技术用户的应用和推广。相比之下，Infofla的新型自动化平台通过VLM技术赋予系统自主理解复杂界面并执行任务的能力，大幅降低了使用难度和维护成本。这样的设计不仅对中小企业极具吸引力，也为大型企业实现跨部门、跨业务的自动化整合提供了坚实基础。通过简化自动化操作的流程和门槛，Infofla让更多用户能够轻松上手并享受智能自动化带来的效益。
同时，Infofla的产品发展迅速。2025年5月，公司推出了基于VLM技术的AI Agent，覆盖从IT服务操作管理到数字档案处理的多样化自动化场景。市场反馈显示，Infofla在新加坡等海外市场获得了广泛关注，不少行业分析机构将其视为有潜力挑战全球大型自动化平台的黑马。其自主研发的VLAgent将视觉和语言理解融为一体，不仅替代了传统RPA工具，还融合了AI智能决策，实现了自动化流程的“懂业务、会操作”，打破了自动化只能照本宣科的局限。
全球范围内，类似的AI自动化趋势正不断发展。OpenAI推出的“Operator”系列AI Agent工具，致力于通过多智能体协同执行自动化任务，推动技术升级和业务普及。Infofla凭借其深厚的视觉语言模型积累，瞄准“AI只能答复、不能操作”的行业痛点，形成鲜明差异。在办公自动化、客户服务、法律及医疗行业等多领域，Infofla方案被视为引领下一代智能自动化的重要力量，助力企业以更高效和灵活的方式开展日常运营。
放眼整个自动化AI代理市场，技术和应用双轮驱动其高速成长。技术方面，视觉与语言模型的深度结合增强了系统对复杂业务场景及突发事件的理解和响应能力；应用方面，则聚焦简化用户操作流程、提升跨平台适配性及快速扩展能力，成为企业选型的关键考量。Infofla凭借持续的技术创新，致力打造全场景覆盖的智能自动化平台，助力企业摆脱传统单一脚本的束缚，实现高度智能化、灵活自适应的自动化流程管理。
总的来看，Infofla通过视觉语言模型技术，突破了传统RPA在灵活性和智能性上的瓶颈，显著降低使用门槛，提升自动化执行效率。其创新不仅推动了自动化技术从“会答题”向“能操作”的根本跃迁，也为企业提供了更适应多样化任务需求的智能解决方案。随着AI技术不断演进和商业需求多样化，Infofla有望成为全球智能自动化领域的重要引领者，帮助更多企业实现运营效能的提升与业务敏捷性的增强。对于那些希望通过AI提升工作效率、实现数字化转型的组织而言，Infofla无疑提供了值得深入探索和采用的先进路径。
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