一场前所未有的变革，正在全球粮食体系中悄然酝酿。从气候变化到资源短缺，从人口增长到对可持续实践日益增长的需求，挑战之严峻前所未有。解决这些问题，需要我们对粮食的生产、分配和消费方式进行根本性的转变。而人工智能（AI），正逐渐被视为不仅是一种技术进步，更是一种可能彻底改变游戏规则的解决方案。
全球粮食危机的背后，隐藏着复杂的链条。供应链的脆弱性、生产方式的低效、环境压力的不断增加……每一个环节都可能成为危机的引爆点。在这样的背景下，联合国粮食及农业组织（FAO）正在积极探索和实施AI驱动的创新，以期在整个农业食品价值链中发挥作用。值得强调的是，FAO相关信息产品中表达的观点仅代表作者的立场，并不一定反映FAO的官方政策。但这不妨碍我们深入探究，这项变革性技术的应用，将如何重塑我们的粮食未来。
构建在海量数据之上的智能系统，无疑是FAO的核心策略之一。
FAO的雄心壮志，不仅仅停留在纸面规划。其中，最引人注目的是开发世界首个专为农业食品领域设计的、大型语言模型（LLM）。这个LLM将利用FAO广泛的数据资源和全球专业知识，旨在彻底改变农民和利益相关者获取信息和指导的方式。与此同时，一个基于FAO超过15万份科学出版物的“知识机器人”也在紧锣密鼓地开发中。这个知识机器人将作为一个易于访问的基于证据的知识来源，帮助人们做出明智的决策。其目标是提供特定情境的指导，涵盖从种植到收获后活动的整个过程，确保解决方案与当地条件和需求相关。这不仅仅是理论上的可能性，试点项目已经在进行中，展示了这些技术的实际应用。一个涉及175名花生种植户的试点项目就证明了这一点，人工智能播种应用程序建议比传统做法晚三周播种，这展现了优化农业时间的潜力。
AI赋能，范围远超信息提供和种植建议。
FAO正在积极推广AI驱动的咨询服务，以惠及最需要的人，认识到公平获取技术至关重要。这体现在与其他组织（例如国际电信联盟（ITU））的合作中，通过“2025年机器人造福社会——青年挑战赛”等举措，促进创新和能力建设。此外，与密歇根州立大学（MSU）等机构的合作，侧重于利用人工智能、高性能计算和数据科学的力量来构建有韧性的和可持续的粮食系统，最终为全球粮食安全和营养做出贡献。印度也在发挥关键作用，与FAO合作在旁遮普邦、哈里亚纳邦、奥里萨邦和恰蒂斯加尔邦等多个邦开展试点项目，以测试和完善现实农业环境中的AI驱动解决方案。印度有可能成为农业数字革命的全球蓝图，这取决于建立基于信任和可用性的、可扩展的、农民优先的平台。将人工智能整合到现有系统中，例如旨在为政策提供信息和提高收入的农业和食品系列，突出了对数字化转型的更广泛的承诺。
这是一场需要跨界合作的变革。
将AI融入农业食品系统的旅程，不仅仅是一项技术工程，而是一项共同努力，旨在为未来创建一个有韧性且公平的系统。正如在2025年AI促进发展峰会上所强调的那样，FAO总干事强调了人工智能在农业中的变革性作用。重点正在从孤立的试点项目转向构建在现实世界条件下有效运行的可扩展平台。这不仅需要技术创新，还需要培养信任、确保可用性并促进跨部门合作。人工智能的应用范围延伸到精确农业等领域，尽管该行业仍在早期阶段采用这些技术。最终目标是利用人工智能实现可持续发展目标（SDG）2——消除饥饿——通过优化流程、改善资源管理，并为农民提供在不断变化的世界中蓬勃发展所需的工具。FAO正在进行的工作，加上全球伙伴关系和对包容性的承诺，将人工智能定位为粮食和农业未来的关键组成部分。这场变革，关乎每一个人的命运，而其背后，则是无数数据与算法交织出的希望之光。
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