从“奇迹”到“代价”：人工智能的崛起与地球的负担
人工智能的迅速发展，尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型的出现，引发了关于其潜力和弊端的广泛讨论。虽然因其生成文本、翻译语言和提供信息的能力而备受赞誉，但越来越多的证据表明，它带来了显著且经常被忽视的环境成本。宇航员蒂姆·皮克最近强调了这一担忧，他描述了ChatGPT搜索的无限制性，考虑到其环境影响，这是“非凡的”，并暗示太空探索可能为气候危机提供解决方案。这一在古德伍德速度节上的观察凸显了一个关键的紧张关系：人工智能的便利性和强大力量正以地球可能难以承受的代价来实现。
第一个要关注的问题是训练和运行这些人工智能系统所需的海量计算能力。以训练ChatGPT为例，这需要巨大的能量。这不仅仅是为服务器供电的问题，还涉及优化模型、迭代庞大数据集和优化其性能的复杂过程。人工智能的耗能特性并非新发现。有报告表明，其环境足迹已超出了最初的训练阶段。每次向ChatGPT提交查询所消耗的电力都比传统的网络搜索消耗的电力多得多——估计要多出五到十倍。这种差异并非微不足道，它代表着每次交互中能源需求的显著增加。ChatGPT用户群的规模呈指数级增长，也放大了这种影响。考虑一下每天数十亿次查询的影响，每一次查询都会增加更大的碳足迹。这不仅仅是一个理论上的担忧，它还是能源消耗的实际增加，这给现有的基础设施带来了压力，并增加了温室气体的排放。
不仅如此，环境影响也不仅仅局限于电力消耗。支持人工智能所需的硬件——服务器、数据中心和网络设备——的生产也带来了巨大的环境负担。制造这些组件需要提取稀土矿物，这一过程往往与栖息地破坏和污染有关。从生产到处置，这种硬件的生命周期会产生更多的废物，并加剧环境退化。防止数据中心过热所需的冷却系统也能源密集，并且通常依赖于水资源，这可能会加剧某些地区的水资源短缺。正如多项分析所探讨的，ChatGPT集成到搜索引擎中，与传统的搜索方法相比，大大增加了所需的计算能力，进一步加剧了这些问题。人工智能的模糊性往往掩盖了这些有形的来源及其相关的环境后果。
皮克关于“太空掌握着许多答案”的观点，虽然看似是无关紧要的，但却说明了对创新解决方案的更广泛需求。基于空间的技术，如卫星监测，已经在追踪森林砍伐、测量温室气体浓度和评估气候变化的影响方面发挥着关键作用。对太空探索的进一步投资可能会带来可再生能源技术的突破，例如太空太阳能发电，以及开发更有效的储能材料。然而，必须承认太空探索本身具有环境足迹，任何解决方案都必须负责任地实施。重点不应仅仅是寻找技术上的修复方案，而应从根本上重新思考我们与技术和消费的关系。
解决人工智能的环境影响需要一个多方面的方针。开发更节能的算法和硬件至关重要。投资可再生能源为数据中心供电至关重要。探索需要更少计算能力的可替代的人工智能架构至关重要。此外，推广负责任的人工智能使用——鼓励用户制定简洁而具体的查询——有助于减少所需的计算量。关于人工智能系统能源消耗的透明度也很重要，这使得消费者能够做出明智的选择。最终，挑战在于利用人工智能的变革潜力，同时减轻其环境后果，确保技术进步不会以牺牲可持续未来为代价。像ChatGPT这样的工具的“非凡”可访问性需要同时承诺理解和最大限度地减少其生态成本。
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