历史的洪流裹挟着无数信息，但时间的长河也不可避免地留下了许多空白。对于古代文明的研究，尤其如此。我们对古罗马的了解，虽然得益于考古发现和文献记载，仍然存在着许多未解之谜。如今，人工智能（AI）的出现，为填补这些历史的空白提供了前所未有的可能性，而古罗马，正成为AI技术应用的首个重要战场。
AI在历史研究中的潜力，源于其强大的数据处理和模式识别能力。古罗马留下了大量的铭文，这些铭文镌刻在建筑、雕塑、陶器甚至日常用品上，记录了当时人们的生活、信仰、政治和经济活动。然而，由于年代久远、自然侵蚀以及人为破坏，许多铭文都残缺不全，字迹模糊不清。传统的修复和解读工作，需要历史学家们耗费大量的时间和精力，并且往往难以得出确定的结论。而现在，借助AI技术，特别是Google DeepMind开发的Aeneas模型，这一局面正在被改变。
Aeneas模型拥有一个庞大的数据库，其中包含了176,000条罗马铭文。通过对这些铭文的学习和分析，Aeneas能够预测铭文中缺失的文字，并对残缺的铭文进行修复和重建。这不仅仅是简单的文字补全，更重要的是，Aeneas能够根据上下文和历史背景，推断出最合理的文字组合，从而帮助历史学家们更好地理解铭文的含义。例如，Aeneas可以根据铭文的风格、语法和内容，判断其所属的年代和地域，从而为研究古罗马历史的演变提供重要的线索。更进一步，Aeneas能够将铭文与其他历史资料进行关联，从而揭示隐藏在铭文背后的历史真相。
AI并非要取代历史学家，而是要成为他们的强大助手。正如专家所言，最佳的结果往往来自于人类与AI的协同合作。历史学家们可以利用Aeneas快速处理大量的铭文数据，找出潜在的研究方向，然后结合自己的专业知识和判断力，对Aeneas的分析结果进行验证和修正。这种人机协作的方式，不仅提高了研究效率，也保证了研究的准确性和可靠性。来自华威大学的Alison Cooley教授与DeepMind的合作，并在《Nature》杂志上发表论文，就充分体现了这种合作模式的价值。她通过评估Aeneas模型，验证了其在解读和修复古罗马铭文方面的能力，并为模型的进一步改进提供了宝贵的建议。
古罗马铭文的研究，只是AI在历史研究中应用的冰山一角。随着AI技术的不断发展，我们可以期待它在其他历史领域发挥更大的作用。例如，AI可以用于分析古代文献，还原古代语言的原始形态；可以用于重建古代城市，还原古代社会的真实面貌；可以用于研究古代艺术品，揭示古代文化的深层内涵。AI甚至可以帮助我们“聆听”古罗马的声音，通过铭文记录的各种信息，了解当时人们的思想、情感和生活状态。这些铭文记录了胜利的凯旋、商品的交易、对逝者的哀悼、神秘的咒语，甚至是爱慕之情和政治讽刺，展现了古罗马社会丰富而复杂的图景。
AI为我们重新审视和理解历史提供了全新的视角和工具。通过填补历史的空白，AI不仅能够帮助我们更好地了解过去，也能够为我们更好地规划未来提供借鉴。古罗马的例子表明，AI在历史研究中的应用，将开启一个全新的时代，一个由技术驱动、人机协作的历史研究时代。而这，仅仅是AI在重塑我们对世界认知方面，迈出的第一步。
发表回复