近年来，人工智能（AI）与大数据技术正以前所未有的速度重塑旅游行业，推动传统旅游业向智能化、个性化方向转型。在即将于2025年举行的Skift Data + AI Summit峰会上，业内专家齐聚一堂，共同探讨如何借助数据与AI驱动旅游行业的创新变革，展示了旅游与科技融合的巨大潜力。作为前UTrip创始人及知名投资人，Gilad Berenstein在峰会中深入剖析行业痛点，分享未来趋势，为旅游科技创业者和企业提供了宝贵的洞见。
AI技术在旅游业的应用呈多层次、多维度发展态势，首先，个性化服务成为不可忽视的突破口。传统旅游产品往往较为标准化，难以满足不同旅客的多样化需求。依托大数据与机器学习，AI能够精准分析用户历史行为、偏好和实时反馈，为用户量身打造旅行推荐方案。以Mobi合作开发的AI系统为例，该系统结合协同智能算法，有效优化旅客的出行计划，不仅提升了用户满意度，也增强了客户粘性。未来，随着数据采集和处理能力的持续增强，个性化将不再局限于简单推荐，而是向智能顾问、动态调整的方向深化。
其次，运营智能化是旅游行业数字化升级的关键环节。旅游产业链涵盖航空公司、酒店、租车、景区等诸多环节，信息孤岛现象普遍存在，导致资源配置效率低下。通过大数据平台和AI算法的综合应用，可以打破各方数据壁垒，实现供应链的协同调度与优化。Expedia等国际旅游巨头在峰会上分享了打造“AI准备度”技术架构的实践经验，强调数据共享和跨部门合作的重要性。随着技术成熟，运营智能化不仅降低成本，还将提升服务速度和响应能力，进而增强旅游企业的竞争力。
然而，智能旅行规划应用的发展依然面临诸多挑战。Gilad Berenstein坦言，市面上的AI旅行规划App虽多，但尚未真正激发用户强烈需求，反映出技术创新与市场接受度之间存在距离。旅行者的决策过程复杂且碎片化，习惯尚未固化，且旅游业缺乏统一的数据标准和开放机制，使得整体生态体系尚不完善。对此，Berenstein呼吁行业各方放下竞争壁垒，加强数据共享和协作合作，携手推动智能旅行规划的成熟和普及。他以亲身创业经历为例指出，技术之外，更需深刻理解用户需求，灵活选择自主研发或采购外部解决方案的平衡，才能真正突破瓶颈。
展望未来，峰会与会专家一致认为，当前广受关注的生成式AI仅是人工智能应用的冰山一角。高质量的第一方训练数据仍然是AI创新的基石，而深度学习只是机器学习的一个分支，整个机器学习领域仍具备巨大潜力。Berenstein强调，旅游行业不能被AI的“炒作”所迷惑，需要理性评估技术落地价值，聚焦如何通过数据分析深度洞察客户行为、优化营销与产品设计等切实应用，提升旅客体验及企业效益。未来旅游体验将越来越依赖隐形的智能助手，实现无缝化、超个性化和高度运营智能，推动旅游服务进入全新阶段。
Skift Data + AI Summit不仅彰显了前沿技术的实际应用，更是推动旅游业多方力量交流合作的催化剂。通过汇聚丰富案例、投资视角与创新理念，峰会为行业描绘出一个数据驱动、AI赋能的未来蓝图，在瞬息万变的市场环境中，唯有拥抱数字化转型、精准满足用户需求，旅游企业才能保持竞争优势。Gilad Berenstein以及其他业内先锋的经验分享，为旅游科技创业者和从业者提供了宝贵的启示，也让人对旅游行业的数字化升级和智能化发展充满期待。
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